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WEB服务在高并发下该如何优化才能避免服务器负

     当服务器在做百度竞价的时候,或者搞促销活动时,服务器的高峰是无法避免的,当你的服务器无法承载如此多的用户访问时,那么你的服务器将会有当机的可能性,如何优化那就是考验一个技术人员有多少功力的时候了,维恩网络小编专业一点来讲的话,WEB服务在高并发下该如何优化才能避免服务器负荷过载?
 

1,整个系统架构:可采用分布式架构,利用微服务架构拆分服务部署在不同的服务节点,避免单节点宕机引起的服务不可用!

2,数据库:可以考虑使用SSD磁盘做为数据库服务器的承载,采用主从复制,读写分离,甚至是分库分表,表数据根据查询方式的不同采用不同的索引比如b tree,hash,关键字段加索引,sql避免复合函数,避免组合排序等,避免使用非索引字段作为条件分组,排序等!减少交互次数,一定不要用select *!

3,加缓存:发挥技术优势使用诸如memcache,redis,ehcache等缓存数据库定义表,结果表等等,数据库的中间数据放缓存,避免多次访问修改表数据!登录信息session等放缓存实现共享!诸如商品分类,省市区,年龄分类等不常改变的数据,放缓存,不要放数据库!
同时要避免缓存雪崩和穿透等问题的出现导致缓存崩溃!

4,增量网站流量访客统计:不能实时统计大量的数据,应该采用晚间定时任务统计,增量统计等方式提前进行统计,避免实时统计的内存,CPU压力!

5,加图片服务器:图片等大文件,一定要单独经过文件服务器,避免IO速度对动态数据的影响!保证系统不会因为文件而崩溃!

6,尽量多的使用伪静态,HTML文件,枚举,静态的方法返回值等静态化处理,放入缓存!

7,负载均衡SLB:使用nginx等对访问量过大的服务采用负载均衡,实现服务集群,提高服务的最大并发数,防止压力过大导致单个服务的崩溃!

8,加入百度,谷歌等搜索引擎:对于sql中常出现的like,in等语句,使用lucence或者solr中间件,将必要的,依赖模糊搜索的字段和数据使用搜索引擎进行存储,提升搜索速度!#注意:全量数据和增量数据进行定时任务更新!

9,使用消息中间件:对服务之间的数据传输,使用诸如rabbit mq,kafka等等分布式消息队列异步传输,防止同步传输数据的阻塞和数据丢失!

10,抛弃tomcat:做web开发,接触最早的应用服务器就是tomcat了,但是tomcat的单个最大并发量只能不到1w!采取netty等actor模型的高性能应用服务器!

11,多线程:现在的服务器都是多核心处理模式,如果代码采用单线程,同步方式处理,极大的浪费了CPU使用效率和执行时间!

12,避免阻塞:避免bio,blockingqueue等常常引起长久阻塞的技术,而改为nio等异步处理机制!

13,CDN网络加速:如果访问量实在过大,可根据请求来源采用CDN分流技术,避免大流量完成系统崩溃!

14,避免低效代码:不要频繁创建对象,引用,少用同步锁,不要创建大量线程,不要多层for循环!

        还有N多种优化方法这里就不一一列举了,我们维恩网络专业做美国高防服务器和香港高防服务器,而且针对WEB服务在高并发下该如何优化才能避免服务器负荷过载有着多年的处理经验,如果您有此类问题的话可以联系我们维恩网络的技术人员,期待您的光临!

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